Dossier 04 · Banque & finance
La mémoire client d’une banque, sur ses propres serveurs
Tout ce qu’une banque sait d’un client est dispersé entre les appels, les produits et les années. Mnemosyne OS rassemble ce contexte en une seule mémoire. Le conseiller retrouve tout au même endroit. Le service client l’a sous les yeux au lieu de fouiller cinq outils.
Cette mémoire reste sur l’infrastructure de la banque, chiffrée en AES-256 au repos quand la banque l’active, avec une clé qu’elle détient, sans cloud tiers. Le secret bancaire, la résidence des données et la traçabilité l’exigent.
Windows, macOS et Linux.
Local ou votre serveur
Le modèle tourne là où la banque le décide
Tout sur la machine
Le modèle tourne dans l’application (Qwen, Gemma, Phi au format GGUF). Débranchez le câble réseau : la recherche et les réponses continuent.
Recherche locale, réponse dans le cloud
La recherche tourne sur la machine. Un modèle cloud rédige la réponse, avec votre clé ou votre projet Vertex. La question et les passages retrouvés partent chez ce fournisseur.
Le modèle de votre banque
Votre DSI fait déjà tourner un modèle ? Branchez-le : tout serveur compatible avec l’API OpenAI, à une adresse que vous indiquez dans les réglages. La question et les passages vont à cette machine.
Modèles compatibles
- Vertex AI
- Gemini
- OpenAI
- Anthropic
- Mistral
- DeepSeek
- MiniMax
- Qwen (local)
- Votre serveur
Une banque peut tout garder sur ses machines, avec un modèle local ou son propre serveur. Le mode hybride sert aux documents publics. Pour un pilote dans votre environnement, parlons-en.
Télécharger Mnemosyne OS → Parlons-en →Réponse vérifiée
Chaque phrase relue contre ses sources
Activez la vérification, et une deuxième passe relit la réponse phrase par phrase. Pour chaque phrase, elle cherche le passage qui l’appuie dans les documents servis.
Une citation doit figurer mot pour mot dans le document nommé. Sinon, la phrase est signalée. Le conseiller voit d’un coup d’œil les phrases appuyées, partielles ou sans source.
Le verdict reste attaché à la conversation. Vous pouvez l’exporter avec ses preuves, et le coût de la vérification a sa propre ligne dans le journal local.
À la banque Le contexte d’un client, au même endroit
Le dossier client
Appels, courriers, produits, années de relation. Mnemosyne OS lit ces documents là où ils sont. Le conseiller les interroge depuis une seule mémoire.
La question du conseiller
Le conseiller demande ce qui a été convenu au dernier rendez-vous. La réponse cite le document source. Une référence de contrat se retrouve telle quelle.
Vérifier avant de répondre
Avec la vérification activée, chaque phrase de la réponse est comparée aux documents cités. Le conseiller voit celles qu’aucune source n’appuie.
Tracer chaque appel
Chaque appel à un modèle distant est noté dans un journal local, avec ses jetons et sa durée. Avec un modèle local ou votre serveur, la question reste dans votre réseau.
Questions
Ce qu’une banque nous demande avant un pilote
- Où vivent les données des clients ?
- Sur les machines de la banque. Le moteur lit les dossiers sur place, l’index est local, et le contenu des coffres peut être chiffré en AES-256 au repos, sous une clé que la banque détient. Nous n’hébergeons aucun document.
- Qu’est-ce qui sort de la machine ?
- Cela dépend du modèle, et la banque le choisit. Avec un modèle local, les documents et les questions restent sur la machine. Avec votre propre serveur, ils restent dans votre réseau. Avec un modèle cloud, la question et les extraits utiles partent chez ce fournisseur, sous votre clé.
- Peut-on contrôler une réponse ?
- Oui. Chaque réponse cite ses documents. Avec la vérification activée, une deuxième passe compare chaque phrase à ces documents et signale celles qu’aucun n’appuie. Chaque appel à un modèle distant est noté dans un journal local.
- Comment commence un pilote ?
- Par une conversation sur votre environnement : quels documents, quel périmètre, quel modèle. Le pilote tourne ensuite sur vos machines, sur le périmètre que vous choisissez.
Nous cherchons une banque ou une fintech pour un pilote dans son propre environnement.