Mnemosyne OS — XPACEGEMS LLC
La mémoire souveraine, sur des machines que vous contrôlez.
Mnemosyne OS est un système de mémoire local-first : il vit sur votre matériel, chiffre tout au repos et ne dépend d’aucun cloud. Ce domaine s’adresse aux organisations — entreprises, laboratoires, institutions publiques, et à ceux qui construisent les machines de demain.
Local-first · AES-256 au repos · 72,9 % LongMemEval-M · L’humain gouverne
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Entreprises
La mémoire de votre organisation n’a pas à vivre sur les serveurs de quelqu’un d’autre. Mnemosyne OS tourne entièrement on-premise : stockage local-first, chiffrement AES-256 au repos, recherche sémantique sur vos propres documents et conversations — avec une couche de gouvernance où c’est l’humain, pas la machine, qui décide de ce qui est conservé.
Déploiements, licences en volume et cartouches sur mesure sont des conversations, pas des pages de paiement. Parlez-nous de vos contraintes et nous vous dirons honnêtement ce qui marche aujourd’hui et ce qui ne marche pas.
Parlons-en
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Laboratoires de recherche
Le moteur de récupération est mesuré à découvert : 72,9 % sur LongMemEval-M, chaque question avec son verdict et le protocole de correction joint — plutôt qu’un chiffre nu. Ce qu’on a raté nous intéresse autant que ce qu’on a scoré.
Si vous travaillez sur la mémoire à long terme, la récupération ou l’interaction humain-IA et que vous voulez évaluer, répliquer ou collaborer, on veut vous entendre.
Offre de collaboration Chercheurs indépendants & labos de domaine — médecine, biologie, et au-delà
Nous cherchons aussi des chercheurs indépendants et des laboratoires — médecine, biologie, chimie, toute discipline à corpus dense — pour construire ensemble un moteur de mémoire spécialisé dans leur domaine. Votre expertise et votre corpus, notre moteur : c’est une offre de collaboration, pas un produit sur étagère.
L’outil que nous voulons construire avec vous pense recherche : il guette les nouvelles publications sur vos thèmes précis — arXiv et au-delà —, les synthétise dans votre mémoire, et rêve la nuit sur vos thèmes pour faire remonter les croisements entre votre corpus et les travaux de vos pairs. Une véritable assistante de labo, qui vit sur votre machine.
Le partenariat commence par une conversation, pas par une démo : comment travaillez-vous, où est la friction, qu’est-ce qui vous mange vos semaines ? Les premiers chercheurs qui testent façonnent l’outil.
Et nous savons ce que la science honnête exige, parce que nous nous la sommes appliquée : protocoles préenregistrés avant les runs décisifs, bras de contrôle, tests de permutation seedés — jusqu’à la falsification, consignée, de l’hypothèse à laquelle le fondateur tenait le plus.
Programme de recherche interne : préenregistrement à l’aveugle · bras de contrôle · 336 générations analysées · la falsification fait partie de la méthode
Démarrer une collaboration
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Secteur public & institutions
Ici, la souveraineté numérique est le défaut, pas une case de conformité. Des collectivités aux États, la mémoire reste sur du matériel que vous contrôlez, dans votre juridiction, sans dépendance obligatoire à un cloud étranger.
Pour les administrations soumises à des obligations de résidence des données, nous pouvons discuter déploiement on-premise et exigences d’auditabilité.
Nous contacter
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Banque & finance
Une relation client, c’est de la mémoire : tout ce que la banque sait d’une personne, éparpillé entre des appels, des produits et des années. Mnemosyne en fait une couche souveraine — un conseiller retrouve le contexte complet d’un client au même endroit, et un agent en ligne l’a sous les yeux au lieu de fouiller cinq outils.
Et ça reste là où une banque en a besoin : sur l’infrastructure de la banque elle-même, chiffré en AES-256, sans cloud tiers — la réponse honnête au secret bancaire, à la résidence des données, et à la traçabilité gouvernée par l’humain qu’exige votre conformité.
Mnemosyne n’est pas un produit bancaire certifié aujourd’hui — aucun déploiement bancaire, aucune certification de conformité pour l’instant. C’est une direction dont nous sommes convaincus, et nous cherchons une banque ou une fintech pour mener un pilote, dans votre propre environnement.
Explorer un pilote
La frontière
Une mémoire pour les machines qui marcheront parmi nous.
La robotique n’en est qu’à ses balbutiements — c’est précisément le moment de concevoir sa mémoire. Un robot ne peut pas externaliser sa mémoire dans un cloud. La latence casse les réflexes, une connexion perdue ne peut pas signifier l’amnésie, et ce qu’une machine retient de votre usine, de votre maison ou de vos rues doit rester sur du matériel que vous contrôlez — auditable, et redevable à un humain.
Mnemosyne OS est cette couche mémoire par construction : des vaults chiffrés sur la machine elle-même, une récupération sémantique sans dépendance réseau, et une couche de gouvernance où l’humain décide de ce qui est retenu et de ce qui est oublié. C’est le cahier des charges de la mémoire incarnée.
Mémoire robotique — mémoire embarquée pour robots et systèmes autonomes — locale, chiffrée, sans dépendance réseau, gouvernée par l’humain. Mnemosyne OS est un moteur de mémoire fait pour vivre là où vit le robot.
Rien de tout cela n’est un produit robotique aujourd’hui — c’est la direction dans laquelle nous marchons. Nous cherchons des équipes robotique, industrielles ou académiques, pour l’explorer avec nous.
Notre piste Comment nous voyons ça : la mémoire au rythme des moteurs
Une piste de conception, pas une fonction livrée. Les briques ci-dessous tournent déjà dans Mnemosyne OS sur un ordinateur aujourd’hui ; ce qui suit, c’est la façon dont cette même architecture se poserait sur une machine qui bouge — lue à l’état de ses moteurs.
Moteurs en marche. En opération active, le moteur de mémoire reste hors de la boucle de contrôle. Pas de consolidation profonde, pas de ré-indexation — le calcul appartient à la perception, à la navigation et aux réflexes. La mémoire se contente de répondre : récupération sémantique rapide depuis le vault le plus proche de la tâche, jamais un réveil de toute la base.
Moteurs à l’arrêt, en recharge. C’est là que le moteur de rêve s’éveille — la même consolidation que Mnemosyne exécute déjà pendant les temps morts. Il ingère les flux bruts de la journée, écarte le bruit, recalcule les embeddings et laisse émerger de nouveaux croisements. C’est l’équivalent machine du replay hippocampique : le passage de l’enregistrement à la compréhension, fait quand plus rien n’a besoin du calcul.
Des spines, pas un seul gros cerveau. La mémoire est compartimentée en vaults isolés et chiffrés sur la machine — la navigation spatiale à part des profils utilisateurs, par domaine et par criticité. La récupération se fait en périphérie, dans le vault concerné, sans réveiller tout le stock. Ces vaults isolés et cette structure en spines existent dans l’OS aujourd’hui ; leur donner chacun sa place sur un robot, c’est la partie qu’il reste à construire.
Soyons clairs : Mnemosyne OS tourne sur des ordinateurs aujourd’hui. Aucun déploiement sur robot, aucune intégration NPU embarquée, aucun benchmark sur du matériel qui se déplace. C’est la carte que nous suivrions avec un partenaire robotique — l’état honnête de l’idée.
Explorer avec nous
Un chiffre qui arrive avec ses papiers.
Notre moteur de récupération obtient 72,9 % sur LongMemEval-M, un benchmark public de mémoire conversationnelle à long terme. La taille du chiffre compte moins que la manière dont il est obtenu : chaque question reçoit un verdict individuel, et le protocole de correction voyage avec le score.
Le correcteur, les verdicts et la méthodologie sont là pour être vérifiés — de quoi refaire le calcul sans nous croire sur parole. Le moteur, lui, reste privé : c’est la frontière honnête entre mesure reproductible et propriété industrielle. Et ce qu’on a raté est documenté au même rang que ce qu’on a réussi.
LongMemEval-M · 72,9 % · un verdict par question · protocole de correction joint · les ratés documentés
Le benchmark lui-même est public et tiers : LongMemEval sur GitHub →
Le dossier complet — chiffres, protocole, reçus — vit sur le site produit : mnemosyne-os.io/benchmark →
Mnemosyne Labs
Un site dédié à la recherche — publications, protocoles, auteurs identifiés par ORCID — est en préparation. En attendant son ouverture, les demandes recherche passent par le contact ci-dessous.
Bientôt
Références La lignée de recherche dont nous héritons
On n’est pas arrivés là dans le vide. Deux travaux publics soutiennent l’architecture — l’un qu’on prolonge, l’autre auquel on se mesure.
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L’idée du « LLM comme système d’exploitation » — un contexte virtuel géré comme la mémoire d’un OS. Mnemosyne la pousse plus loin : pas une bibliothèque qu’on importe par session, mais un démon qui tourne en continu sur la machine, isole les agents et persiste.
arXiv:2310.08560 · MemGPT · Packer et al. · UC Berkeley · 2023
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L’étalon auquel on se soumet — un benchmark académique tiers de mémoire à long terme, pas une métrique maison. Nos 72,9 % y sont mesurés.
arXiv:2410.10813 · LongMemEval · Wu et al. · ICLR 2025
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