Dosier 01 · Empresa
Una IA que encuentra los documentos de tu empresa, en tus servidores
Mnemosyne OS instala en tu empresa una IA de búsqueda documental, en tus propias máquinas. Lee tus documentos y tus conversaciones, y responde citando la fuente. Los datos se quedan contigo, cifrados con AES-256 si lo activas, bajo tu clave. Tú decides qué se conserva.
Despliegue, licencias por volumen, cartuchos a medida: lo hablamos directamente. Cuéntanos tus restricciones y te respondemos.
Windows, macOS y Linux.
Para qué tamaño
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1 a 10
Equipo pequeño
Un disco compartido, y nadie que lo ordene.
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10 a 250
Mediana empresa
Documentos que nunca se cruzan. Una bóveda por dominio.
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250 o más
Gran cuenta
En tus máquinas, en tu jurisdicción.
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Las tres
El mismo software
Cambian la instalación y la licencia. La memoria no.
Dentro de la empresa Miles de documentos, y nadie sabe dónde está qué
Tus carpetas
Quince años de carpetas compartidas, exportaciones, tres versiones del mismo contrato. Indicas la carpeta: Mnemosyne OS la lee ahí mismo, sin mover ni modificar tus archivos.
Tu pregunta
Preguntas en tu idioma. La respuesta cita el documento de origen, aunque no use las mismas palabras que tú.
Los vínculos
Cuando la máquina está en reposo, el motor relee lo que guardó y relaciona documentos entre sí. Un mapa muestra esos vínculos.
Para empezar
Puedes empezar solo, en tu ordenador, sin el departamento de TI. Basta una bóveda por tema.
Preguntas
Lo que nos preguntan antes de empezar
- ¿Nuestros documentos salen de la empresa?
- El motor funciona en tu hardware y lee tus carpetas ahí mismo. Con un modelo local, tus documentos y tus preguntas se quedan en la máquina. Con un modelo de nube, la pregunta y los extractos útiles van a ese proveedor, bajo tu clave o tu proyecto Vertex.
- ¿Hace falta un servidor y un proyecto informático?
- No. Mnemosyne OS se instala en un ordenador, como un programa. El despliegue, las licencias por volumen y los cartuchos a medida se hablan, pero puedes probarlo sin ellos.
- ¿Se mueven o se reescriben nuestros archivos?
- No. Indicas una carpeta y se lee ahí mismo. Los archivos conservan su nombre, su sitio y su formato.
- Somos cinco, ¿esto es para nosotros?
- Sí. En un disco compartido entre cinco, nadie sabe ya dónde está qué, igual que en un gran grupo. Es el mismo software en ambos casos.
Casos de uso
Documentación técnica y atención al cliente
Documentación técnica
Manuales, especificaciones, procedimientos, años de wiki interna. Un técnico pregunta con sus palabras y recibe la respuesta con la página de la que viene. Dos documentos sobre la misma pieza se relacionan, aunque no usen los mismos términos.
Atención al cliente
Tickets antiguos, fichas de producto, las FAQ del soporte. Un agente pregunta cómo se resolvió un caso la última vez y recibe la respuesta con sus fuentes. Con la verificación activada, cada frase se compara con esas fuentes, y el agente ve las que ninguna fuente respalda.
Estos dos usos necesitan un despliegue pensado para tu empresa: qué fuentes conectar, quién lee qué bóveda, qué modelo responde. Lo construimos contigo.
Contáctanos →Local, híbrido o tu servidor
Elige dónde funciona el modelo, uso por uso
Todo en la máquina
El modelo funciona dentro de la aplicación (Qwen, Gemma, Phi en GGUF). Desconecta el cable de red: la búsqueda y las respuestas siguen funcionando.
Búsqueda local, respuesta en la nube
La búsqueda funciona en la máquina. Un modelo en la nube redacta la respuesta, con tu clave o tu proyecto Vertex. La pregunta y los fragmentos encontrados van a ese proveedor.
El modelo de tu empresa
¿Tu departamento de TI ya ejecuta un modelo? Conéctalo: cualquier servidor compatible con la API de OpenAI, en una dirección que indicas en los ajustes. La pregunta y los fragmentos van a esa máquina.
Modelos compatibles
- Vertex AI
- Gemini
- OpenAI
- Anthropic
- Mistral
- DeepSeek
- MiniMax
- Qwen (local)
- Tu servidor
Cada equipo puede elegir su modo. Descarga Mnemosyne OS para probarlo en un ordenador. Para un despliegue en el servidor de tu empresa, hablemos.
Descargar Mnemosyne OS → Hablemos →Trabajar en equipo
Compartir bóvedas en la red de la oficina Beta
Cada ordenador de la oficina ejecuta Mnemosyne OS. En la misma red, se conectan directamente, sin servidor en medio.
Le prestas a un colega una bóveda para leer. O compartes una bóveda con el equipo: cada uno escribe en ella y guarda su propia copia. Los ordenadores también pueden enviarse mensajes.
Un borrado nunca se propaga. Si dos versiones de un archivo divergen, se guardan las dos. Entre dos sedes, la aplicación instala Tailscale y te guía.
La red sigue apagada hasta que alguien la activa, ordenador por ordenador.