Mnemosyne OS — XPACEGEMS LLC
Memoria soberana, en máquinas que tú controlas.
Mnemosyne OS es un sistema de memoria local-first: vive en tu hardware, lo cifra todo en reposo y no depende de ninguna nube. Este dominio habla a las organizaciones — empresas, laboratorios, instituciones públicas, y a quienes construyen las máquinas del mañana.
Local-first · AES-256 en reposo · 72,9 % LongMemEval-M · El humano gobierna
01
Empresas
La memoria de tu organización no tiene por qué vivir en los servidores de otro. Mnemosyne OS funciona íntegramente on-premise: almacenamiento local-first, cifrado AES-256 en reposo, búsqueda semántica sobre tus propios documentos y conversaciones — con una capa de gobernanza donde decide el humano, no la máquina.
Despliegues, licencias por volumen y cartuchos a medida son conversaciones, no páginas de pago. Cuéntanos tus restricciones y te diremos honestamente qué funciona hoy y qué no.
Hablemos
02
Laboratorios de investigación
El motor de recuperación se mide a la vista de todos: 72,9 % en LongMemEval-M, cada pregunta con su veredicto y el protocolo de corrección adjunto — en lugar de una cifra desnuda. Lo que fallamos nos interesa tanto como lo que acertamos.
Si trabajas en memoria a largo plazo, recuperación o interacción humano-IA y quieres evaluar, replicar o colaborar, queremos oírte.
Oferta de colaboración Investigadores independientes y laboratorios de dominio — medicina, biología y más allá
También buscamos investigadores independientes y laboratorios — medicina, biología, química, cualquier disciplina con un corpus denso — para construir juntos un motor de memoria especializado en su campo. Vuestra experiencia y vuestro corpus, nuestro motor: es una oferta de colaboración, no un producto de estantería.
La herramienta que queremos construir con vosotros piensa en investigación: vigila las nuevas publicaciones sobre vuestros temas precisos — arXiv y más allá —, las sintetiza en vuestra memoria, y sueña de noche sobre vuestros temas para hacer emerger los cruces entre vuestro corpus y el trabajo de vuestros pares. Una verdadera asistente de laboratorio, que vive en vuestra máquina.
La colaboración empieza por una conversación, no por una demo: ¿cómo trabajáis, dónde está la fricción, qué os come las semanas? Los primeros investigadores que la prueben darán forma a la herramienta.
Y sabemos lo que exige la ciencia honesta, porque nos la aplicamos a nosotros mismos: protocolos prerregistrados antes de las ejecuciones decisivas, brazos de control, tests de permutación con semilla — hasta la falsación, documentada, de la hipótesis que más apreciaba el fundador.
Programa de investigación interno: prerregistro a ciegas · brazos de control · 336 generaciones analizadas · la falsación forma parte del método
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03
Sector público e instituciones
Aquí la soberanía digital es el punto de partida, no una casilla de cumplimiento. De las administraciones locales a los Estados, la memoria permanece en hardware que tú controlas, en tu jurisdicción, sin dependencia obligatoria de una nube extranjera.
Para administraciones públicas con mandatos de residencia de datos, podemos hablar de despliegue on-premise y requisitos de auditabilidad.
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04
Banca y finanzas
Una relación con el cliente es memoria: todo lo que el banco sabe de una persona, disperso entre llamadas, productos y años. Mnemosyne lo convierte en una capa soberana — un gestor recupera el contexto completo de un cliente en un solo lugar, y un agente en una llamada lo tiene delante en vez de buscar en cinco sistemas.
Y se queda donde un banco lo necesita: en la propia infraestructura del banco, cifrado en AES-256, sin nube de terceros — la respuesta honesta al secreto bancario, la residencia de datos y la trazabilidad gobernada por el humano que exige vuestro equipo de cumplimiento.
Mnemosyne no es un producto bancario certificado hoy — sin despliegue bancario, sin certificación de cumplimiento por ahora. Es una dirección de la que estamos convencidos, y buscamos un banco o una fintech para hacer un piloto, dentro de vuestro propio entorno.
Explorar un piloto
La frontera
Una memoria para las máquinas que caminarán entre nosotros.
La robótica está en sus primeros balbuceos — y ese es precisamente el momento de diseñar su memoria. Un robot no puede externalizar su memoria a una nube. La latencia rompe los reflejos, perder la conexión no puede significar amnesia, y lo que una máquina recuerda de tu fábrica, tu casa o tus calles debe permanecer en hardware que tú controlas — auditable, y que responde ante un humano.
Mnemosyne OS es esa capa de memoria por construcción: vaults cifrados en la propia máquina, recuperación semántica sin dependencia de red, y una capa de gobernanza donde el humano decide qué se retiene y qué se olvida. Esa es la especificación de la memoria encarnada.
Memoria robótica — memoria a bordo para robots y sistemas autónomos — local, cifrada, sin dependencia de red, gobernada por el humano. Mnemosyne OS es un motor de memoria hecho para vivir donde vive el robot.
Nada de esto es un producto de robótica hoy — es la dirección en la que caminamos. Buscamos equipos de robótica, industriales o académicos, para explorarla con nosotros.
Nuestra pista Cómo lo vemos: la memoria al ritmo de los motores
Una pista de diseño, no una función entregada. Las piezas de abajo ya funcionan en Mnemosyne OS en un ordenador hoy; lo que sigue es cómo esa misma arquitectura se posaría sobre una máquina que se mueve — leída según el estado de sus motores.
Motores en marcha. En operación activa, el motor de memoria se mantiene fuera del bucle de control. Sin consolidación profunda, sin reindexación — el cómputo pertenece a la percepción, la navegación y los reflejos. La memoria solo responde: recuperación semántica rápida desde la cámara más cercana a la tarea, nunca un despertar de toda la base.
Motores en reposo, cargando. Es entonces cuando despierta el motor de sueño — la misma consolidación que Mnemosyne ya ejecuta en los tiempos muertos. Ingiere los flujos brutos del día, descarta el ruido, recalcula los embeddings y deja emerger nuevos cruces. Es el equivalente mecánico del replay hipocampal: el paso del registro a la comprensión, hecho cuando nada más necesita el cómputo.
Spines, no un solo gran cerebro. La memoria se compartimenta en cámaras aisladas y cifradas en la máquina — la navegación espacial aparte de los perfiles de usuario, por dominio y por criticidad. La recuperación ocurre en el borde, en la cámara pertinente, sin despertar todo el almacén. Esas cámaras aisladas y esta estructura en spines existen en el OS hoy; darle a cada una su lugar en un robot es la parte que queda por construir.
Seamos claros: Mnemosyne OS funciona en ordenadores hoy. Ningún despliegue en robot, ninguna integración NPU embarcada, ningún benchmark sobre hardware que se desplaza. Es el mapa que seguiríamos con un socio de robótica — el estado honesto de la idea.
Explóralo con nosotros
Una cifra que llega con sus papeles.
Nuestro motor de recuperación obtiene un 72,9 % en LongMemEval-M, un benchmark público de memoria conversacional a largo plazo. El tamaño de la cifra importa menos que la forma de obtenerla: cada pregunta recibe un veredicto individual, y el protocolo de corrección viaja con la puntuación.
El corrector, los veredictos y la metodología están ahí para ser verificados — suficiente para rehacer el cálculo sin fiarse de nuestra palabra. El motor permanece privado: esa es la frontera honesta entre medición reproducible y propiedad industrial. Y lo que fallamos está documentado al mismo rango que lo que acertamos.
LongMemEval-M · 72,9 % · un veredicto por pregunta · protocolo de corrección adjunto · los fallos documentados
El benchmark es público y de terceros: LongMemEval en GitHub →
El dossier completo — cifras, protocolo, recibos — vive en el sitio del producto: mnemosyne-os.io/benchmark →
Mnemosyne Labs
Un sitio dedicado a la investigación — publicaciones, protocolos, autores identificados con ORCID — está en preparación. Hasta su apertura, las consultas de investigación pasan por el contacto de abajo.
Próximamente
Referencias El linaje de investigación del que partimos
No llegamos aquí en el vacío. Dos trabajos públicos sostienen la arquitectura — uno que extendemos, otro con el que nos medimos.
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La idea del «LLM como sistema operativo» — un contexto virtual gestionado como la memoria de un OS. Mnemosyne la lleva más lejos: no una biblioteca que se importa por sesión, sino un demonio que corre en continuo en la máquina, aísla agentes y persiste.
arXiv:2310.08560 · MemGPT · Packer et al. · UC Berkeley · 2023
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El patrón con el que nos medimos — un benchmark académico de terceros de memoria a largo plazo, no una métrica propia. Nuestro 72,9 % se mide en él.
arXiv:2410.10813 · LongMemEval · Wu et al. · ICLR 2025
Contacto
Todo lo que no encaje en ninguna sección de arriba. Cada formulario de esta página llega a un humano — este también.